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Analyse de la fraude au clic Convertir en PDF Version imprimable Suggérer par mail
Revue de presse
Le PDG de CVFM a été interviewé par le Journal du Net au sujet de la fraude au clic au côté  Yahoo, Miva et MSN

L'article original publié sur le Journal du Net

http://www.journaldunet.com/0607/060720-avis-des-managers-liens-sponsorises/060720-avis-des-managers-richard.shtml  

Le PDG de CVFM a été interviewé par le Journal du Net au sujet de la fraude au clic au côté  Yahoo, Miva et MSN




Bertrand Jonquois
Directeur éxécutif
Yahoo! Search Marketing
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Stéphane Fournis
Directeur marketing
MIVA Media
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Thomas Romieu
Directeur marketing
MSN
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Raphael Richard
Directeur général
CVFM

Les chiffres de l'étude d’Outsell ne sont pas étonnant, certains affiliés des régies de liens sponsorisés génèrent entre 30.000 et 60.000 euros par mois. La tentation est donc grande, mais il faut préciser que tout système publicitaire peut générer de la fraude : la publicité facturée au CPM peut encourager à la multiplication des systèmes d'affichage artificelles de pages vues; la publicité au clic en lien sponsorisés ou affiliation, peut générer des systèmes plus ou moins perfectionnés; les systèmes d'affiliation rémunérés à l'inscription où à la comission sur vente peuvent également générer des inscriptions artificielles ou des commandes qui seront annulées par la suite.

Nous avons mis en place, il y a un an, une cellule de veille qui détecte les différentes pratiques en matière de fraude et de lutte contre la fraude, qui profitent de l'expérience acquise sur la plateforme d'affiliation 24pm.com. Côté annonceur, avec les outils de tracking standard, nous pouvons ainsi détecter les différentiels dans la qualité du trafic renvoyé, soit à travers une baisse soudaine du taux de transformation ou de la durée moyenne de consultation - les faux clics ne visitant, généralement, pas plus d'une page du site.

Les annonceurs qui dépensent plus de 10.000 euros par mois doivent investir dans des logiciels anti-fraude du marché. Ceux qui dépensent plus de 50.000 euros par mois ont intérêt à mettre en place des systèmes plus perfectionnés dans lesquels ils trackent eux-mêmes l'origine précise des clics sur les liens sponsorisés comme l'adresse IP ou le site d'origine. Avec les filtres adéquats, de tels systèmes peuvent lancer des alertes et accumuler les preuves de la fraude pour entamer une procédure judiciaire et obtenir des remboursements des clics indument payés.

La balle est dans le camp des régies de liens sponsorisés et des agences acheteuses de liens sponsorisées. Ni l'un, ni l'autre n'ont intérêt à lutter contre la fraude, à court terme : cela nécessite du temps, des hommes et aboutit à une diminution de leurs revenus. Si Google s'était privé de 15 % de ses revenus en remboursant les clics frauduleux, soit 1 milliard de dollars, son bénéfice 2005 aurait été divisé par deux et sa rentabilité reviendrait dans la norme - 14 %.

Mais sur le long terme, les acteurs devront assainir le secteur, par exemple en établissant une blacklist des principaux fraudeurs, qui ne sont probablement pas plus de 10.000 dans le monde. Ils font évoluer leurs techniques très rapidement et c'est pourquoi, en plus des filtres technologiques, il faut identifier nominativement les fraudeurs. ils seraient ainsi exclus définitivement des principaux réseaux, non seulement pour le site qui a fraudé mais aussi pour les centaines d'autres sites qu'ils possèdent.

Google a déjà mis en place un système qui permet de détecter la forme de fraude au clic la plus simple - un webmaster amateur cliquant sur les liens Adsense de son propre site. Mais il faut aller plus loin : les systèmes des grands fraudeurs sont devenus tellement complexes, qu'il est nécessaire d'enquêter manuellement pour identifier les circuits du clic frauduleux. Dans certains cas, l'idenfication manuelle de ces nouvelles techniques pourra déboucher sur la mise en place de nouveaux filtres anti fraude, de type agents intelligents.

En résumé, il faut à la fois des radars automatiques détecteurs de fraude et des enquêteurs humains.

 
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